Comment l’intelligence artificielle peut profiter aux cannabiculteurs

Le recours aux outils d’intelligence artificielle dans la culture du cannabis est susceptible de pousser la productivité à un niveau encore insoupçonné. Les tableaux blancs et autres feuilles Excel sont des outils du passé. Grâce aux plateformes basées sur le cloud et alimentées par l’IA, l’analyse des données est aujourd’hui d’une précision telle que celui qui sait s’en saisir dispose des meilleurs outils qui soient pour réussir dans ce secteur hautement concurrentiel qu’est l’industrie du cannabis.

Selon une récente étude, le marché mondial du cannabis devrait peser quelques 82,3 milliards de dollars en 2027. Cette croissance est stimulée par la vague de légalisation, par la découverte incessante de nouvelles vertus médicinales et par une acceptation sociale toujours plus importante de la Marijuana. Ces trois facteurs conduisent à une demande en forte croissance pour des produits de grande qualité. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle devrait permettre aux producteurs de proposer de meilleures plantes et de surmonter certains défis inhérents à la culture du cannabis.

Il faut dire que cette activité demande des aptitudes variées et un haut niveau de précision et d’attention aux détails. C’est d’ailleurs dans cette complexité que réside toute la beauté de cet art qu’est la culture de la marijuana. Des modifications mineures de l’environnement de culture peuvent ainsi mener à des différences majeures en termes de récolte. Le cannabiculteur passionné dispose donc d’un espace de créativité infini où il lui incombe de trouver ses marques pour découvrir les conditions spécifiques qui donneront les rendements les meilleurs.

Découvrir ces conditions précises demande des ajustements constants et un dur labeur d’enregistrement des données, de calculs et d’analyses. Il est très difficile d’analyser efficacement ces innombrables données sans recourir aux algorithmes d’apprentissage automatique. La convergence de ces deux pratiques est aujourd’hui plus que jamais à l’ordre du jour et les producteurs sont toujours plus nombreux à se tourner vers les outils digitaux et l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser leur production et augmenter leurs rendements.

Amnesia Auto x Amnesia Haze

Amnesia Dream XL Auto

La version automatique de l'Amnesia Haze est une variété résistante aux parasites qui peut fonctionner comme une autoflorissante ou une photodépendante à floraison rapide, ce qui est ce que nous aimerions le plus voir dans une Amnesia Haze. Tout aussi aromatique et puissante que sa progénitrice, mais sans le lest excessif du Ruderalis.

Algorithmes d’apprentissage automatique basés sur des capteurs

Il existe par exemple des plateformes utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique afin d’analyser les données de capteurs placés dans l’espace de culture. Ils peuvent ainsi surveiller divers paramètres comme la température, l’humidité ou encore la luminosité et donner au producteur une information en temps réel dont celui-ci peut se servir pour optimiser les conditions de culture.

L’utilisation de ces plateformes permet aux producteurs d’appréhender en profondeur tous les aspects environnementaux de leurs cultures et de les ajuster en temps réel afin de garantir des conditions optimales et d’éviter ainsi des soucis courants comme les arrosages excessifs (qui provoquent l’apparition de champignons) ou les carences en nutriments (qui nuisent à la croissance). L’automatisation augmente ainsi l’efficacité, tout en réduisant les risques d’erreur humaine, d’où des cultures plus fiables.

Une vision artificielle plutôt que le regard du producteur

Outre les capteurs environnementaux, les producteurs peuvent aussi compter sur les technologies de vision artificielle pour suivre la croissance de leurs plantes et identifier promptement d’éventuels problèmes. Grâce à des caméras et des algorithmes d’apprentissage automatique, il est possible de rapidement détecter toute anomalie, comme la présence d’un parasite ou une carence en nutriments, ce qui permet une intervention des plus promptes.

La technologie de vision artificielle est d’une grande utilité dans la culture du cannabis, car elle permet d’identifier des changements mineurs dans la croissance des plantes, qui sont quasiment invisibles au premier abord. Un tel système peut, par exemple, détecter d’infimes nuances dans la couleur ou la forme des feuilles, lesquelles pourraient s’avérer les symptômes d’un problème sous-jacent.

Enfin, les robots mobiles équipés de caméras reliées à l’IA peuvent efficacement parcourir les allées des serres pendant la nuit, scannant les plantes à l’aide d’images spectrales que l’IA convertit en modèles 3D. Ces modèles 3D propres à chaque plante sont ensuite analysés au regard des données environnementales pour générer un rapport évaluant le taux de croissance, le niveau de THC, les composés cannabinoïdes, les risques de maladie, la présence de parasites et bien plus encore.

Modèles prédictifs à l’aide de l’IA

L’IA permet aussi le développement de modèles prédictifs capables d’anticiper le rendement des cultures en fonction de plusieurs facteurs, tels les conditions météorologiques ou l’état des sols. Ces modèles permettent de déterminer le moment idéal pour la germination, la fenêtre la plus appropriée pour la récolte et même les variétés qui présentent les meilleures probabilités de succès dans un environnement donné. Il est ainsi possible d’optimiser les calendrier de culture, surtout pendant les mois les plus froids, quand tout est plus compliqué et qu’une modification mineure de l’environnement peut entraîner des conséquences importantes.

Dans la culture du cannabis, l’IA permet donc de prendre des décisions basées sur des données objectives : l’analyse de grandes quantités de données permet aux producteurs d’identifier des modèles et des tendances qui leur sont inaccessibles en temps normal. Il leur est ainsi aisé d’améliorer leurs méthodes de production pour augmenter leurs rendements.

Gelato x Zkittlez x Ruderalis

Nouvelle variété ! - Runtz Auto

Une plante robuste et polyvalente qui produit environ 150gr/plant à l'extérieur et surprend avec jusqu'à 500gr/m2 de bourgeons résineux, luxuriants et d'un vert éclatant à l'intérieur. Avec une saveur intense et confite, Runtz Auto procure un effet euphorique parfait pour combattre la mélancolie, qui, après un certain temps, conduit à une expérience sédative idéale pour remonter le moral.

Des chatbots pour plus de connaissances

Aujourd’hui, l’autoproduction de cannabis n’est pas réservée aux growers les plus expérimentés. Des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT peuvent fournir à tout un chacun des instructions claires et précises pour se lancer dans l’autoproduction de cannabis. Faites l’essai par vous-même et demandez à ChatGPT de vous indiquer les « différentes étapes de la culture domestique du cannabis ». Vous n’aurez plus qu’à suivre ses instructions.

Aujourd’hui, il est donc plus facile que jamais d’obtenir des conseils. L’IA générative s’appuie en fait sur des informations toujours plus nombreuses préalablement publiées en ligne. Ce type d’outil donne donc accès à tout le savoir d’internet sans avoir à naviguer à travers des sites de plus en plus nombreux. Rien de plus facile que de trouver rapidement des informations sur les dernières tendances en matière de marijuana ou des conseils pour la culture du cannabis, en intérieur ou en extérieur.

Systèmes domestiques autonomes

Certaines marques proposent des technologies de culture automatisées destinées aux producteurs domestiques. Ces outils permettent de réduire les coûts tout en assurant des rendements importants avec un minimum d’efforts.

Ces systèmes alimentés par l’intelligence artificielle (IA) permettent à tout un chacun, du consommateur moyen au producteur totalement dénué d’expérience (un père de famille, un athlète, un cadre, un retraité…), de cultiver une ou plusieurs plantes de cannabis sans devoir y porter une attention constante et sans avoir à lui offrir un grand espace. Ils combinent intelligence artificielle, automatisation et hydroponie pour une expérience de culture des plus efficaces.

De plus, la plupart de ces systèmes de microculture sont pilotables depuis un smartphone. On appelle « growbox » ces petites armoires de culture intelligentes qui trouvent facilement leur place dans un salon ou une cuisine, aux côtés d’autres électroménagers. Toujours plus populaires aux États-Unis ou au Canada, on en trouve de plusieurs marques, comme Seedo, Annaboto, Grobo, Leaf ou encore Linfa.

Ces dispositifs ont l’apparence de petits frigos, souvent fermés hermétiquement et dotés de filtres à charbons intégrés, d’une climatisation automatique, d’un système d’éclairage LED à spectre complet (qui se déplace automatiquement pour se maintenir bonne distance des plantes), d’un système de distribution des nutriments, de cartouches de CO2 favorisant la photosynthèse et d’une caméra pour un contrôle incessant sans intervention humaine. Certains de ces outils se muent même en systèmes de séchage intelligents, se chargeant à la perfection des récoltes.

Tout est ainsi sous contrôle et géré depuis un software alimenté par l’IA, lequel analyse le développement des plantes et prend les mesures nécessaires à l’obtention de bonnes récoltes. Il suffit au producteur d’établir un plan de croissance pour une variété donnée de cannabis et d’admirer la growbox assurer les conditions optimales pour un développement sain et vigoureux de la plante.

Une génétique sur mesure

Autre application intéressante de l’IA dans la culture du cannabis : le développement et la personnalisation des variétés. Depuis toujours, les breeders créent de nouvelles variétés aux caractéristiques spécifiques en faisant des essais et en apprenant de leurs erreurs. L’IA peut accélérer ce processus en analysant de grandes quantités de données et en identifiant des modèles inaccessibles au cerveau humain.

Elle utilise des marqueurs génétiques exclusifs pour identifier les croisements les plus susceptibles de donner naissance à des variétés nouvelles au caractéristiques spécifiques. Le potentiel est ici immense en termes de cannabis médical. Ce processus pourrait aussi permettre de sélectionner de nouveaux terpènes aux saveurs et odeurs encore inconnues.

L’usage d’algorithmes permet aussi aux breeders de prédire les résultats de plusieurs combinaisons génétiques et de sélectionner les candidats les plus prometteurs. Outre le gain de temps et de ressources, cette utilisation de l’IA permet le développement de nouvelles variétés aux propriétés uniques s’adaptant parfaitement aux besoins et envies de chaque consommateur.

Conclusion

L’intelligence artificielle sera bientôt un outil de premier plan pour les cannabiculteurs en recherche de bons rendements et d’optimisation de leurs installations. Si elle ne remplacera jamais les connaissances empiriques et l’expérience des growers les plus habiles, elle ne leur en apportera pas moins des données et des idées qui sublimeront leur habilité et complèteront à merveille leurs compétences.

L’IA est donc appelée à un grand avenir dans le secteur du cannabis. Les progrès de la technologie et la sophistication des algorithmes ouvrent la voie à des innovations sans fin et une optimisation infinie.