Algoritmos y marihuana

2019 no podía empezar con una noticia más del siglo XXI. La consultora privada portuguesa LTPLabs ha desarrollado un algoritmo que predice cuáles serán los siguientes países que legalizarán el cannabis de forma recreativa y tambén para uso medicinal. Inteligencia artificial, miles de datos y 98 variables han sido los ingredientes mágicos para dar con esta herramienta tan futurista.

LTPLabs es una consultora portuguesa privada conformada por tres profesores de la Universidad de Oporto, que se fundó en 2014 para ayudar a las empresas a tomar decisiones. A comienzos del año que acabamos de estrenar publicaban un algoritmo que predice cuáles son los países que legalizarán el cannabis próximamente.

Un encargo fuera de lo común

Este proyecto llegó a ellos a través de una petición directa de un cliente del área farmacéutica. Su objetivo era observar de manera más general cómo está el mercado global del cannabis en la actualidad. Después de esta visita, LTPLabs se puso en marcha con la recopilación de datos y la inteligencia artificial, para conseguir que su cliente tuviera en su poder la mejor herramienta posible.

Inteligencia artificial y millones de datos

Para llegar a este algoritmo han trabajado con técnicas de inteligencia artificial y millones de datos de información que tienen en cuenta distintos contextos, presentes en cada sociedad. También han considerado 98 variables, que van desde la libertad de prensa del país, el índice de desarrollo humano, la legalización de los matrimonios homexuales o los panoramas religioso, político y económico.

Bases de datos públicas

Esta noticia, que fue publicada en el periódico de Lisboa, Público, también ha tenido en cuenta otras variables, como la popularidad que tienen en los países los debates sobre la legalización del cannabis en Internet, sobre todo en las redes sociales. Desde LTPLabs han destacado que todos los datos con los que han trabajado para crear el algoritmo proceden de bases de datos públicas.

Entrevistas a expertos

Uno de las personas implicadas en esta creación, Pedro Amorim, del equipo de LTPLabs, declaró en Público que también habían entrevistado a expertos en el área, para corroborar que los datos que el algoritmo ofrecía tenían resultado. Así que han hablado con perfiles como médicos especialistas en oncología, que usan opioides para tratar a sus pacientes.

Según declaró Paulo Sousa, manager de LTPlabs al diario portugués Público, en LTPLabs llegaron a este resultado comparando los indicadores de cada país con los indicadores de países donde el cannabis ya era legal recreativa y medicinalmente.

Países que regularán el cannabis

Tan solo un mes tardaron en llegar a este valioso algoritmo. Lo primero que hicieron fue definir los indicadores que consideraron útiles. Según esta herramienta, Suecia será el próximo lugar que legalizará el cannabis. Al país escandinavo le siguen bien cerquita España e Irlanda. Estos tres países, según han asegurado a Público sus creadores, tienden a presentar una alta libertad legislativa, que se evidencia por la legalización del matrimonio homosexual y la adopción por parejas del mismo sexo.

En el top de países también aparecen Luxemburgo, Australia, Reino Unido y Portugal, en el puesto 13 de la lista. Si tenemos en cuenta que el país luso aprobó el uso de la planta con fines medicinales en el Parlamento el pasado junio, esta fórmula matemática nos convence aún más. Y no olvidemos que Luxemburgo tiene todas las papeletas de convertirse en el primer país que legalizará el uso recretivo del cannabis de la Unión Europea.

Lo importante ahora es ver si estos resultados pasarán de la probabilidad a los hechos. Y si las políticas de los gobiernos de estos países convertirán en realidad la regulación medicinal y/o recreativa en cada uno de estos países. Por el momento es bastante comprensible que, teniendo en cuenta las libertades individuales y forma de legislar de cada lugar, hayan aparecido estos primeros nombres en la lista. Mientras tanto, seguro que el cliente farmacéutico de LTPLabs sacará bastante rendimiento económico de esta herramienta.